Le reti neurali artificiali funzionano in maniera analoga al cervello umano.
Si tratta di modelli di calcolo matematici-informatici che si basano su interconnessioni di informazioni e tali collegamenti derivano appunto da neuroni artificiali.
Nel 1997 Tom Mitchell definì il machine learning come: “un programma che apprende dall’esperienza E con riferimento a classi di compiti T e con misurazione della performance P, se le sue performance nel compito T, come misurato da P, migliorano con l’esperienza E”. Quest’articolata definizione sta semplicemente a significare che si ha apprendimento automatico ogni qual volta un programma migliora le proprie prestazioni dopo aver svolto un compito.
